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리뷰

[앱테크] 온라인 부업 데이터 라벨링 레이블러(Labler) 후기와 수익인증!

by 세모팁 2022. 8. 10.
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안녕하세요 

오늘은 온라인 재테크 부업으로 뜨고 있는 데이터 라벨링 어플 레이블러(Labler)에 해대서 말해보려고 합니다

더불어 저의 수입도 공개해보겠습니다 ㅎㅎ


 

 

#레이블러

 

왜 시작했나?

집에서도 할 수 있는 부업거리를 찾다가 데이터 라벨링을 알게 되었고 

여러 가지 업체를 써치 하다가 레이블러를 알게 되었습니다

레이블러를 이용해보니 제일 쓰기 편해서 꾸준하게 하고 있습니다

그리고 자잘한 프로젝트들이 올라와서 자꾸 들어가게 되더라고요ㅋㅋㅋ

 

어떻게 시작하나?

구글 플레이 스토어나 앱스토어에서 레이블러 어플을 다운받을 수 있습니다

그렇지만 요즘 올라온 프로젝트들을 해보니 PC로만 가능한 작업들이 있어서 

웬만하면 PC 사용을 추천드립니다 

 

처음 가입을 하면 할 수 있는 프로젝트들이 얼마 없는데요

그럴 때 튜토리얼을 하면 데이터 라벨링은 이런 식으로 하는 거구나 하는 것을 알 수 있습니다

요약문 만들기나 폴리곤, 바운딩, 감정 분류, 태깅 등의 튜토리얼을 진행하고 기다리면 프로젝트들이 올라옵니다 그때 참여하면 됩니다

튜토리얼 작업을 완료해놓으면 좋은 게 프로젝트가 열릴 때 참여조건으로 특정 튜토리얼 완료자를 뽑을 수도 있기 때문에 우선 튜토리얼을 해놓는 걸 권장합니다

그 사이 다른 작업이 올라올 때까지 타 데이터 라벨링 업체에서 작업을 하다가 레이블러 프로젝트가 올라오면 하면 되니까요ㅎㅎ

 

이제 프로젝트들이 나올 시즌?

주로 하반기에 슬슬 프로젝트들을 오픈한다고 하더라고요

저도 본격적으로 시작한 지 얼마 안 되었지만 확실히 올해 초반보다 이번 7월부터 소소한 프로젝트들이 열리기 시작한 거 같습니다

작업자를 뽑는 테스트도 은근히 올라와 있어서 미리 해놓으면 좋은 결과가 있을지도 모릅니다

 

현재 오픈된 프로젝트들

2022년 8월 10일 기준으로 튜토리얼까지 끝낸 초보자분들이 할 수 있는 프로젝트는 진료비 영수증 수집과 AI에게 이미지 설명하기, A or B 그래 결심했어 프로젝트입니다 

그리고 며칠 전에 유튜브로 웨비나를 열었던 숫자 연산 기계 독해도 작업자 선발을 하고 있으니 가이드를 읽고 바로 하면 좋을 거 같습니다 가이드가 생각보다 길지만 설명을 읽다 보면 감이 와서 금방 할 수 있겠더라고요 ㅎㅎ 꼭 하시길 바랍니다

 

꿀팁
  • 가이드를 제대로 준수

제일 기본인 사항인데 안 지키는 분들이 많아서 열심히 작업한 작업물 반려 맞는 모습을 종종 보는데요

비슷한 작업일지라도 업체마다 요구하는 가이드가 다르기 때문에 꼭 가이드를 꼼꼼하게 읽고 작업하는 게 중요합니다

작업 화면 옆에 가이드를 띄워서 헷갈리는 부분은 보면서 하거나 정말 모르겠다 싶은 건 문의하기 란을 통해 해결하는 게 좋습니다(자의적으로 가이드 해석하여 작업은 안돼요)

 

  • 작업 승인률

처음에는 작업 승인률 100%부터 시작하는데요

작업을 하다 보면 최종 반려된 작업물들이 생기면서 승인률이 점점 떨어지기도 합니다

승인률이 낮다는 건 그만큼 신뢰할 수 없는 작업자라는 뜻이겠죠?

같은 가격이면 승인률이 높은 신뢰할 수 있는 작업자를 쓸 것이기에 승인률도 잘 관리하면서 작업을 하시는 게 좋습니다

그렇기 때문에 가이드를 읽고 꼼꼼하게 라벨링 하는 게 무엇보다도 중요합니다

 

그래서 수입은?

지금까지 13,071 포인트를 모았는데요

짬짬이 작업을 해오던 터라 수입은 적지만 요 근래 오픈된 AI에게 이미지 설명하기로 과자값은 벌고 있습니다 ㅎㅎ

이 작업은 최소 10포인트부터 최대 120포인트이기 때문에 쌓이는 게 더디긴 하지만 

열심히 하시는 분들은 1시간에 5~8천원 정도 번다고 하네요

5000포인트 이상부터 출금이 가능하다니까 참고하세요!

 

느낀 점

작업을 하다 보면 인형 눈알 붙이기 같은 알바를 온라인으로 하고 있다는 느낌인데요

아무래도 데이터 라벨링 특성상 반복 작업의 연속이기 때문에 약간 노가다 같은 느낌도 드는 건 사실입니다ㅋㅋㅋ

그래도 간식값에서 많게는 몇 백만 원까지 버는 분도 있으니까 저도 좀 더 분발해서 열심히 해봐야겠습니다


다음에는 다른 데이터 라벨링 업체 후기를 들고 오겠습니다 

감사합니다!

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